澳门新葡亰518网址进程在执行过程中拥有独立的内存单元

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文章关键词:澳门新葡亰518网址,单线程

  前段时间在某个第三方平台看到我写作字数居然突破了 10W 字难以想象高中 800 字作文我都得巧妙的

  当然结果看个乐就行40 几万字因为早期的博客我喜欢大篇的贴代码还有一些英文单词也没有过滤所以导致结果相差较大。

  如果仅仅只是中文文字统计肯定是准的并且该工具内置灵活的扩展方式使用者可以自定义统计策略具体请看后文。

  其实这个工具挺简单的代码量也少没有多少可以值得拿出来讲的。但经过我回忆不管是面试还是和网友们交流都发现一个普遍的现象

  大部分新手开发都会去看多线程、但几乎都没有相关的实践。甚至有些都不知道多线程拿来在实际开发中有什么用。

  为此我想基于这个简单的工具为这类朋友带来一个可实践、易理解的多线程案例。

  本次的需求也很简单只是需要扫描一个目录读取下面的所有文件即可。

  先来看前两个如何实现并且当扫描到目录时需要继续读取当前目录下的文件。

  需要注意的是这个递归次数需要控制下避免出现栈溢出(StackOverflow)。

  最后读取文件内容则是使用Java8中的流来进行读取这样代码可以更简洁

  接下来便是读取字数同时要过滤一些特殊文本比如我想过滤掉所有的空格、换行、超链接等。

  简单处理可在上面的代码中遍历collect然后把其中需要过滤的内容替换为空就行。

  但每个人的想法可能都不一样。比如我只想过滤掉空格、换行、超链接就行了但有些人需要去掉其中所有的英文单词甚至换行还得留着就像写作文一样可以充字数。

  看过上文《利用责任链模式设计一个》应该很容易想到这样的场景责任链模式再合适不过了。

  关于责任链模式具体的内容就不在详述了感兴趣的可以查看上文。

  这样在初始化时需要将这些处理handle都加入责任链中同时提供一个API供客户端执行即可。

  在我本地一共就几十篇博客的条件下执行一次还是很快的但如果我们的文件是几万、几十万甚至上百万呢。

  这时多线程就发挥优势了由多个线程分别去读取文件最后汇总结果即可。

  也不是使用多线程就万事大吉了先来看看第一个问题共享资源。

  使用线程池管理线c;更多线程池相关的内容请看这里《如何优雅的使用和理解线程池》

  可以看到就是对一个基本类型进行累加而已。那导致这个值比预期小的原因是什么呢

  我想大部分人都会说多线程运行时会导致有些线程把其他线程运算的值覆盖。

  这里引用一段之前写的《你应该知道的 volatile 关键字》一段解释

  由于Java内存模型(JMM)规定所有的变量都存放在主内存中而每个线程都有着自己的工作内存(高速缓存)。

  线c;需要将主内存中的数据拷贝到工作内存中。这样对数据的任何操作都是基于工作内存(效率提高)并且不能直接操作主内存以及其他线程工作内存中的数据之后再将更新之后的数据刷新到主内存中。

  这里所提到的主内存可以简单认为是堆内存而工作内存则可以认为是栈内存。

  所以在并发运行时可能会出现线程 B 所读取到的数据是线程 A 更新之前的数据。

  更多相关内容就不再展开了感兴趣的朋友可以翻翻以前的博文。

  直接来说如何解决这个问题吧JDK 其实已经帮我们想到了这些问题。

  这里就非常适合AtomicLong它可以原子性的对数据进行修改。

  这时又出现了一个新的问题来看看获取总计数据是怎么实现的。

  不知道大家看出问题没有其实是在最后打印总数时并不知道其他线程是否已经执行完毕了。

  关于线程间通信之前我也写过相关的内容《深入理解线程通信》

  这样我们再次尝试发现无论多少次结果都是正确的了

  这其实是由于我本地文件少加上一个文件处理的耗时也比较短导致的。

  为了模拟效率的提升每处理一个文件我都让当前线 毫秒来模拟执行耗时。

  这只是多线程其中的一个用法相信看到这里的朋友应该多它的理解更进一步了。

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  简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. 线程的划分尺度小于进程,使得

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